よくある質問
Sorba.aiは、製造業やインフラ業界向けの産業AIプラットフォームです。
データ収集から分析、AIモデルの構築、運用までを一元管理できます。
・ノーコード/ローコードで利用可能
・AIモデルを短期間で構築可能
・データ収集から運用までワンプラットフォーム
・異常検知や予知保全向けテンプレートを提供
・リアルタイム監視機能を搭載
必須ではありません。
現場担当者でも画面操作を中心にAIモデルを作成・運用できます。
以下のような用途で活用できます。
・設備異常検知
・予知保全
・品質改善
・プロセス最適化
・エネルギー管理
・生産性向上
設備の運転データやセンサーデータから異常の兆候を検知し、故障が発生する前に保全を実施する仕組みです。
通常運転時のデータを学習し、設備状態や運転条件の変化を検知してアラートを発報できます。
・製造業
・食品・飲料業界
・エネルギー業界
・上下水道
・化学プラント
・インフラ設備
以下を事前に整理してください。
・対象設備の選定
・取得可能なデータの確認
・分析目的の明確化
・接続先システムの確認
・利用ユーザーの選定
分析内容によって異なりますが、正常運転時のデータを一定期間収集していることが望ましいです。
設備知識があれば基本的な利用は可能です。
高度な分析を行う場合は管理者やサポート担当者と連携してください。
以下のようなデータを取り込めます。
・PLCデータ
・SCADAデータ
・IoTセンサーデータ
・CSVファイル
・データベース情報
・ヒストリアンデータ
可能です。
収集したデータをリアルタイムで表示し、状況監視や分析に利用できます。
以下を確認してください。
・通信状態
・データソース設定
・タグ設定
・権限設定
不明な場合は管理者へ連絡してください。
可能です。
接続可能なシステムについては管理者または導入担当者へ確認してください。
はい。
設備監視やKPI管理など、用途に応じたダッシュボードを作成できます。
可能です。
しきい値超過や異常検知時に通知を送信できます。
はい。
新たに収集したデータを利用してモデル精度を改善できます。
以下を確認してください。
・学習データ量
・データ品質
・欠損データの有無
・対象設備の運転条件
必要に応じてモデルの再学習を実施してください。
まず管理者へ連絡してください。
解決しない場合はSorba.aiサポート窓口へお問い合わせください。
定期的なデータ品質確認、モデル性能評価、アラート内容の見直しを行うことで、より高い効果を得ることができます。